為什么要進行量化投資選股?

　　量化策略來自于歷史經(jīng)驗，它通過對數(shù)據(jù)精確的計算來發(fā)現(xiàn)并利用投資市場歷史上所展現(xiàn)出來的規(guī)律性，并假設這種規(guī)律在未來繼續(xù)有效。

　　我們?yōu)槭裁匆�進行量化投資?它有什么相對優(yōu)勢?

　　1、從對歷史的認識來看，基本面分析看似全面卻并不見得準確。人的大腦已開發(fā)的功能有限，難以正確處理紛繁復雜的海量信息。某些信息被主觀放大，另外一些信息則會被忽略，這很容易導致人們的認知出現(xiàn)偏差甚至是錯誤，這將對未來的投資產(chǎn)生誤導。而計算機對于輸入的全部信息都會平等地加以考察.對 每個因素所發(fā)揮的歷史作用都能進行精確的測量，也就是說，它在有限的信息范圍內(nèi)能做到準確全面的處理。當然，準確全面的程度有賴于使用計算機的人的能力， 但從方法論的角度來說，它無疑是最精確的。

　　2、從投資決策方面來說，基本面派難以做到足夠的客觀，主觀感性的影響無處不在。即使經(jīng)歷相似的投資者在面對同樣的信息時也會得出不同的判斷， 同一個人在不同環(huán)境中也可能作出完全迥異的操作，顯然人為主觀因素(包括喜好、心情、性格等)都產(chǎn)生了非常重要的影響。當然這并不是要否定主觀感性，而是想說明人為主觀很可能會使得投資者放棄理性的思考，扭曲對客觀事實的理解。而冷冰冰的計算機程序足以克服人性的弱點，它能夠非常忠實地執(zhí)行模型開發(fā)者所完成的理性的研究成果，而不受其他因素的干擾。同樣的信息輸入，它得出的結(jié)論是唯一的、明確的，并且足夠客觀、足夠理性。

　　3、量化投資可以大大減輕人腦的負荷，幫助人們進行更高效的投資。計算機程序可以同時處理大量的信息。例如數(shù)量選股模型可以在輸入千萬個數(shù)據(jù)后 快速批量地輸出股票組合，而人腦如果要選出同樣的組合恐怕需要好幾個月的辛勤勞作，卻并不見得能取得更好的成績。另外計算機還能不知疲倦地工作，這會顯著提高投資者把握機會的幾率。

　　因此，開展量化方面的投資和研究是非常有必要的，它將對傳統(tǒng)投資起到非常好的補充和提升作用。我們不可因為長期資本管理公司的破產(chǎn)就產(chǎn)生恐俱心理，而致因噎廢食。量化模型是很優(yōu)秀的投資工具，結(jié)果好壞的關健在于開發(fā)者和使用者如何運用，而不應歸咎于量化手段本身。

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