云計算（cloud computing）是基于互聯(lián)網(wǎng)的服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。狹義云計算指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡以按需、易擴展的方式獲得所需資源；廣義云計算指服務的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡以按需、易擴展的方式獲得所需服務。這種服務可以是IT和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關，也可是其他服務。它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯(lián)網(wǎng)進行流通。云其實是網(wǎng)絡、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網(wǎng)，后來也用來表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎設施的抽象。
云計算是繼1980年代大型計算機到客戶端-服務器的大轉變之后的又一種巨變。
云計算（Cloud Computing）是網(wǎng)格計算（Grid Computing ）、分布式計算（DistributedComputing）、并行計算（Parallel Computing）、效用計算（Utility Computing）、網(wǎng)絡存儲（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負載均衡（Load Balance）等傳統(tǒng)計算機和網(wǎng)絡技術發(fā)展融合的產物，是目前比較流行的名詞，用來形容一種事物的強大。
通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程服務器中，企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運行將與互聯(lián)網(wǎng)更相似。這使得企業(yè)能夠將資源切換到需要的應用上，根據(jù)需求訪問計算機和存儲系統(tǒng)。
好比是從古老的單臺發(fā)電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在于，它是通過互聯(lián)網(wǎng)進行傳輸?shù)摹?BR> 云計算常與網(wǎng)格計算、效用計算、自主計算相混淆。（網(wǎng)格計算：分布式計算的一種，由一群松散耦合的計算機組成的一個超級虛擬計算機，常用來執(zhí)行一些大型任務；效用計算：IT資源的一種打包和計費方式，比如按照計算、存儲分別計量費用，像傳統(tǒng)的電力等公共設施一樣；自主計算：具有自我管理功能的計算機系統(tǒng)。）
事實上，許多云計算部署依賴于計算機集群（但與網(wǎng)格的組成、體系結構、目的、工作方式大相徑庭），也吸收了自主計算和效用計算的特點。
簡史
1983年，太陽電腦（Sun Microsystems）提出“網(wǎng)絡是電腦”（“The Network is the Computer”）,2006年3月，亞馬遜（Amazon）推出彈性計算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服務。
2006年8月9日，Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大會（SES San Jose 2006）首次提出“云計算”（Cloud Computing）的概念。Google“云端計算”源于Google工程師克里斯托弗·比希利亞所做的“Google 101”項目。
2007年10月，Google與IBM開始在美國大學校園，包括卡內基梅隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學柏克萊分校及馬里蘭大學等，推廣云計算的計劃，這項計劃希望能降低分布式計算技術在學術研究方面的成本，并為這些大學提供相關的軟硬件設備及技術支持（包括數(shù)百臺個人電腦及BladeCenter與System x服務器，這些計算平臺將提供1600個處理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等開放源代碼平臺）。而學生則可以通過網(wǎng)絡開發(fā)各項以大規(guī)模計算為基礎的研究計劃。
2008年1月30日，Google宣布在臺灣啟動“云計算學術計劃”，將與臺灣臺大、交大等學校合作，將這種先進的大規(guī)模、快速計算技術推廣到校園。
2008年2月1日，IBM（NYSE: IBM）宣布將在中國無錫太湖新城科教產業(yè)園為中國的軟件公司建立全球第一個云計算中心（Cloud Computing Center）。
2008年7月29日，雅虎、惠普和英特爾宣布一項涵蓋美國、德國和新加坡的聯(lián)合研究計劃，推出云計算研究測試床，推進云計算。該計劃要與合作伙伴創(chuàng)建6個數(shù)據(jù)中心作為研究試驗平臺，每個數(shù)據(jù)中心配置1400個至4000個處理器。這些合作伙伴包括新加坡資訊通信發(fā)展管理局、德國卡爾斯魯厄大學Steinbuch計算中心、美國伊利諾伊大學香賓分校、英特爾研究院、惠普實驗室和雅虎。
2008年8月3日，美國專利商標局網(wǎng)站信息顯示，戴爾正在申請“云計算”（Cloud Computing）商標，此舉旨在加強對這一未來可能重塑技術架構的術語的控制權。
2010年3月5日，Novell與云安全聯(lián)盟（CSA）共同宣布一項供應商中立計劃，名為“可信任云計算計劃（Trusted Cloud Initiative）”。
2010年7月，美國國家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴爾等支持廠商共同宣布“OpenStack”開放源代碼計劃，微軟在2010年10月表示支持OpenStack與Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。
2011年2月，思科系統(tǒng)正式加入OpenStack，重點研制OpenStack的網(wǎng)絡服務。
層次
[issa還是PaaS]
issa還是PaaS
云計算可以認為包括以下幾個層次的服務：基礎設施即服務（IaaS），平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）。
IaaS
IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基礎設施即服務。消費者通過Internet可以從完善的計算機基礎設施獲得服務。
IaaS錢途
PaaS
PaaS(Platform-as-a- Service)：平臺即服務。PaaS實際上是指將軟件研發(fā)的平臺作為一種服務，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是，PaaS的出現(xiàn)可以加快SaaS的發(fā)展，尤其是加快SaaS應用的開發(fā)速度。
SaaS
SaaS(Software-as-a- Service)：軟件即服務。它是一種通過Internet提供軟件的模式，用戶無需購買軟件，而是向提供商租用基于Web的軟件，來管理企業(yè)經(jīng)營活動。
應用
云物聯(lián)
物聯(lián)網(wǎng)的兩種業(yè)務模式：
1．MAI（M2M Application Integration), 內部MaaS；
2．MaaS（M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租戶模型）。
隨著物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務量的增加，對數(shù)據(jù)存儲和計算量的需求將帶來對“云計算”能力的要求：
1．云計算：從計算中心到數(shù)據(jù)中心在物聯(lián)網(wǎng)的初級階段，PoP即可滿足需求；
2． 在物聯(lián)網(wǎng)高級階段，可能出現(xiàn)MVNO/MMO營運商（國外已存在多年），需要虛擬化云計算技術，SOA等技術的結合實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的泛在服務：TaaS （everyTHING As A Service)。
云安全
云安全，顧名思義，是一個從“云計算”演變而來的新名詞�！霸瓢踩�(Cloud Security)”通過網(wǎng)狀的大量客戶端對網(wǎng)絡中軟件行為的異常監(jiān)測，獲取互聯(lián)網(wǎng)中木馬、惡意程序的最新信息，推送到Server端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發(fā)到每一個客戶端。
云安全的策略構想是：使用者越多，每個使用者就越安全，因為如此龐大的用戶群，足以覆蓋互聯(lián)網(wǎng)的每個角落，只要某個網(wǎng)站被掛馬或某個新木馬病毒出現(xiàn)，就會立刻被截獲。
云存儲
云存儲是在云計算(cloud computing)概念上延伸和發(fā)展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網(wǎng)格技術或分布式文件系統(tǒng)等功能，將網(wǎng)絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協(xié)同工作，共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務訪問功能的一個系統(tǒng)。 當云計算系統(tǒng)運算和處理的核心是大量數(shù)據(jù)的存儲和管理時，云計算系統(tǒng)中就需要配置大量的存儲設備，那么云計算系統(tǒng)就轉變成為一個云存儲系統(tǒng)，所以云存儲是一個以數(shù)據(jù)存儲和管理為核心的云計算系統(tǒng)。
隱私
云計算的發(fā)展并非一帆風順。云技術要求大量用戶參與，也不可避免的出現(xiàn)了隱私問題。用戶參與即要收集某些用戶數(shù)據(jù)，從而引發(fā)了用戶數(shù)據(jù)安全的擔心。很多用戶擔心自己的隱私會被云技術收集。正因如此，在加入云計劃時很多廠商都承諾盡量避免收集到用戶隱私，即使收集到也不會泄露或使用。但不少人還是懷疑廠商的承諾，他們的懷疑也不是沒有道理的。不少知名廠商都被指責有可能泄露用戶隱私，并且泄露事件也確實時有發(fā)生。